Deliverables
- Data source audit and cleanup plan
- Data model, transformations, and quality checks
- Dashboard or reporting interface
- Optional natural-language data assistant
- Documentation, training, and maintenance recommendations
АНАЛИТИК БА DATA AI
Дата интеллект
Turn scattered data into useful decision support: clean datasets, dashboards, automated reporting, and private AI analytics.
Хэн худалдан авдаг вэ
Executives, finance, sales, operations, and product teams working from spreadsheets, inconsistent KPIs, manual reports, or disconnected databases.
Хэмжих үзүүлэлтүүд
- Less spreadsheet work
- 50-80%
- Source of truth
- 1
- Decision visibility
- Real-time
Target reduction when manual reporting is replaced by cleaned pipelines and dashboards.
Unify definitions so teams stop arguing over conflicting KPI logic.
Dashboards and alerts can expose changes faster than monthly manual reports.
Аналитик командын самбар
ШуудОрлого
+24.6%50-80%
Идэвхтэй хэрэглэгчид
+12.1%1
Pipeline үнэ
+8.4%Real-time
Аномали
−2.3%7
Q1 → Q4 · weekly
auto-refreshСүүлийн улирлын орлогын гол 3 хүчин зүйл юу байсан бэ?
Хариу
Корпорат харилцагчдын дахин захиалга 38%-аар өссөн
эх сурвалж: orders.csv · finance.xlsx
Шинэ premium багц нийт орлогын 22%-ийг бүрдүүлсэн
эх сурвалж: stripe · hubspot
Улаанбаатарын бүсийн дундаж захиалгын үнэ 14%-аар өссөн
эх сурвалж: postgres · sheets
Холбогдсон өгөгдлийн эх сурвалж
PostgreSQLSupabaseSheetsFormsCRMERP
Шууд урсгал
Сүүлийн синк · 12 мин өмнөТовч мэдээлэл
Үнийн хүрээ
$3,000 - $100,000+
Хугацаа
6-20 weeks
Ажлын хэлбэр
Data audit, dashboard MVP, or private data AI system
Хэнд тохирох вэ
Эмх замбараагүй spreadsheet, давхардсан өгөгдөлтэй багууд
Dashboard ба KPI хэрэгтэй бизнесүүд
Private analytics assistant судалж буй байгууллагууд
Хүргэх зүйлс
Scope, үр дүн, технологийн суурь
Бизнесийн үр дүн
- Create trusted datasets from messy files, forms, databases, and business tools.
- Build dashboards for leadership, operations, finance, sales, or product teams.
- Add AI question-answering over business data when privacy and structure allow it.
- Make decision-making faster with clearer KPIs, alerts, and trend explanations.
Технологи
- PostgreSQL
- Supabase
- Python
- Pandas
- Vector databases
- Next.js
- BI dashboards
Худалдан авах зөвлөмж
- Data quality and access are the main drivers of timeline and risk.
- Private RAG and natural-language analytics require careful permission and source controls.
- A data audit is often the safest first step before committing to a large analytics build.
Бид юу бүтээдэг вэ
Тодорхой ажлын хүрээ
Executives, finance, sales, operations, and product teams working from spreadsheets, inconsistent KPIs, manual reports, or disconnected databases.
01
Data cleanup
Normalize, deduplicate, validate, and document messy spreadsheets, forms, exports, and database records.
02
Executive dashboards
Revenue, operations, finance, customer, and team performance dashboards built for scanning and decisions.
03
Private Data AI
Secure AI assistants that answer questions from approved company data without exposing sensitive information.
04
Automated reporting
Pipelines that replace recurring Excel, PowerPoint, and manual report assembly.
Try data system estimation calculator
Estimate your data-to-decision layer
Scope data sources, dashboard depth, private AI, governance, and reporting automation.
What data intelligence system do you need?
Connected data sources
4
115
Useful add-ons
Timeline
Oyu давуу тал
Яагаад ингэж ажилладаг вэ
Foundation before AI
We clean metrics, ownership, and source logic before adding natural-language analytics.
Clear access rules
Roles, source traceability, freshness indicators, and audit-friendly logic help teams trust the data.
Automation beyond dashboards
Insights can trigger alerts, approval workflows, Digital Employee tasks, or operating reports.
Business-readable UX
Dashboards are designed for daily use with clear hierarchy, drill-downs, and role-specific views.
Эрсдэлийг бууруулах
Бууруулах эрсдэлүүд
Conflicting spreadsheets
Metric definitions and reusable data models create one trusted interpretation.
Sensitive data in public AI
Private AI patterns keep approved data sources and access rules under control.
Dashboards that do not answer decisions
Discovery starts from business questions, not chart decoration.
AI project without foundation
Data audit and validation reduce failure before advanced analytics are added.
Хүргэлтийн систем
Хэрхэн хүргэдэг вэ
Модуль бүрийг нэг удаагийн deliverable биш, бизнесийн workflow-д суух ажил гэж төлөвлөнө.
01
Audit
Map sources, owners, reporting pain points, KPI conflicts, and decision questions.
02
Model
Define trusted metrics, dashboard structure, data ownership, and access levels.
03
Clean
Normalize data, remove duplicate logic, connect systems, and prepare reusable models.
04
Build
Create dashboards, automated reports, alerts, and private analytics assistant surfaces.
05
Validate
Compare outputs against known reports, train users, and expand once trust is established.
Дараагийн алхам
Энэ модулийг таны бизнест тааруулъя
Oyu Intelligence does not just make dashboards. We build decision infrastructure that makes data trustworthy, searchable, secure, and useful every day.
Асуулт
Түгээмэл асуулт
Үнийн хүрээ, хугацаа, Монголын зах зээлд хэрэгжүүлэх нөхцөлийг тодруулсан хариултууд.
Дата интеллект үйлчилгээний үнэ хэдээс эхлэх вэ?
Дата интеллект үйлчилгээний эхлэх үнэ From $3,000. Нарийвчилсан хэмжээ, интеграци, хугацаанаас хамаарч нийт үнэ $3,000 - $100,000+ хүрээнд тооцогдоно.
Дата интеллект үйлчилгээний хугацаа хэд вэ?
Ерөнхий хүргэлтийн хугацаа 6-20 weeks. Эхний discovery, архитектур, хөгжүүлэлт, шалгалт, нэвтрүүлэлтийн үе шаттай ажиллана.
Монголын байгууллагад тохирсон төлбөрийн нөхцөл бий юу?
Тийм. Монголын үйлчлүүлэгчдэд төгрөгөөр төлөх, хэсэгчлэн төлөх, төсөлд тохирсон багц сонгох боломжийг ярилцаж тохируулдаг.