OYU Data AI

OYU Data AI бол байгууллагын өгөгдлийн ажилд зориулсан B2B программын үзэл баримтлал.

Олон эх сурвалжийн өгөгдлийг цэвэрлэх, шалгах, дүрслэх, хяналтын самбар гаргах, өдөр тутмын хэлээр асуух ажлыг нэг дараалалд оруулахыг зорьж байна.

Хэрэглэгч хүснэгт, өгөгдлийн сан, API зэрэг эх сурвалжаа холбоно. Систем баганын утга, давхардал, хоосон мөр, огноо, валютын зөрүүг илрүүлж, засах саналаа харуулна.

Цэвэр болсон өгөгдлөөс график, хяналтын самбар үүсгэж, хэрэглэгч SQL бичихгүйгээр асуулт асууна. Хариулт бүр ашигласан хүснэгт, шүүлтүүр, тооцоогоо харуулах ёстой.

Нэг үзүүлэлт өөр өөр хүснэгтэд өөр нэр, өөр огноо, өөр валютаар хадгалагдах нь бий. Ийм өгөгдлөөс тайлан гаргахын өмнө шинжээч их цаг гарган цэвэрлэж, тааруулдаг.

Удирдлага асуулт асуух бүрт шинэ тайлан хүлээдэг бол шийдвэр хоцорно. Гэхдээ хурдан хариулахын тулд тооцооны эх сурвалж, тодорхойлолтыг орхиж болохгүй.

Зорилго нь байгууллага асуултаас эх өгөгдөл хүртэлх замыг шалгаж болох хурдан шинжилгээтэй болох.

• Өгөгдлийн эх сурвалжуудыг нэг утга, нэг дүрэмтэй болгох.
• Цэвэрлэгээ бүрийг харуулж, буцаах боломжтой байлгах.
• Давтамжтай тайлан, хяналтын самбарыг шинэчлэх.
• Өдөр тутмын хэлээр асуулт асуух.
• Хариултын эх сурвалж, тооцоо, итгэлцлийн хязгаарыг харуулах.

Олон өгөгдлийн эх сурвалжтай дунд, том байгууллагын удирдлага, шинжээч, санхүү, үйл ажиллагаа, борлуулалт, маркетингийн багт зориулсан.

Шинжээч нь цэвэрлэгээ, загварчлалаа хянах; техникийн бус хэрэглэгч нь баталгаатай асуултаар мэдээлэл авах хоёр өөр хэрэглээг хамтад нь дэмжинэ.

Төлөвлөсөн ажлын хүрээ:

• Хүснэгт, өгөгдлийн сан, API болон дотоод системтэй холбогдох.
• Багана, төрөл, огноо, валют, давхардал, хоосон утгыг шалгах.
• Цэвэрлэгээ, хувиргалтыг санал болгож, хүнээр батлуулах.
• График, хяналтын самбар, давтамжтай тайлан гаргах.
• Өдөр тутмын хэлний асуултыг шалгаж болох тооцоо болгон хөрвүүлэх.
• Эрх, аудит, өгөгдлийн тусгаарлалт, хуваарьт шинэчлэл удирдах.

Эх сурвалжаа холбоно — систем өгөгдлийн бүтэц, шинэчлэгдэх давтамжийг уншина.

Алдааг харна — давхардал, хоосон утга, зөрүүтэй төрөл, сэжигтэй хэмжээг жагсаана.

Цэвэрлэгээг батална — өөрчлөлт бүрийн өмнөх ба дараах утгыг хүн шалгана.

Самбараа байгуулна — асуултад тохирох хүснэгт, график, хэмжүүрийг санал болгоно.

Асуултаа бичнэ — хариулттай хамт ашигласан эх сурвалж, шүүлтүүр, тооцоог харна.

Эх баримт бичигт Next.js, React эсвэл Vue, FastAPI, Django эсвэл Node.js, Pandas, Spark, dbt, Airflow, PostgreSQL, ClickHouse, BigQuery, Snowflake эсвэл DuckDB-г боломжит сонголтоор дурдсан.

Эцсийн бүтэц өгөгдлийн хэмжээ, шинэчлэгдэх давтамж, байршуулах шаардлагаас шалтгаална. Эрхийн хяналт, байгууллага тус бүрийн тусгаарлалт, шифрлэлт, аудитын бүртгэл, тооцооны хувилбарын түүх зайлшгүй хэрэгтэй.

Одоогоор B2B чиглэл, өгөгдөл холбох, цэвэрлэх, самбар гаргах, өдөр тутмын хэлээр асуух, эх сурвалжтай хариулах зарчмыг баримт бичгийн түвшинд тодорхойлсон.

Нийтэд ашиглаж болох үйлчилгээ, байгууллагын туршилт, боловсруулсан өгөгдлийн хэмжээ, хэрэглэгч, орлого, түншлэл баталгаажаагүй.

Буруу цэвэрлэгээ — эх утгыг хадгалж, өөрчлөлтийн жагсаалт харуулан, чухал хувиргалтыг хүн батална.

Итгэлтэй сонсогдох буруу хариулт — SQL буюу тооцоо, шүүлтүүр, эх мөр, өгөгдлийн хугацааг хамт харуулна.

Үзүүлэлтийн тодорхойлолт зөрөх — “орлого”, “идэвхтэй хэрэглэгч” зэрэг хэмжүүр бүрийг байгууллагын баталсан тайлбартай холбоно.

Нууц мэдээлэл — хамгийн бага эрх, шифрлэлт, аудит, шаардлагатай үед байгууллагын дотоод орчинд байршуулалт хэрэглэнэ.

Үнэ, багц эцэслээгүй. Хэрэглэгчийн тоо, холбосон эх сурвалж, боловсруулсан өгөгдлийн хэмжээ, шинэчлэгдэх давтамжаар сарын төлбөр тооцох хувилбар бий.

Анхны өгөгдөл тохируулах ажил, тусгай системийн холболт, хаалттай байршуулалт, захиалгат тайланг тусад нь үнэлж болно. Одоогоор нийтэд зарласан үнэ байхгүй.

Зорьж буй өөрчлөлт нь шинжээч давтамжтай цэвэрлэгээ, тайлангийн ажилд бага цаг зарцуулж, удирдлага хариултын эх сурвалжийг өөрөө шалгадаг болох.

Тайлан бэлтгэх хугацаа, алдаа, шийдвэрийн хурд, бизнесийн үр дүнд үзүүлсэн нөлөөг бодитоор хэмжиж баталгаажуулаагүй.

Зөвхөн “өгөгдлөөс чатлах” бус, хариултаас өмнөх цэвэрлэгээ, хэмжүүрийн тодорхойлолт, тооцоо, хүний баталгаажуулалтыг нэг мөрөөр холбох нь гол санаа.

AI тайлбарын гоё хэллэгээс илүү шалгаж болох эх сурвалж, буцааж болох өөрчлөлт, байгууллагын эрхийн дүрэмд төвлөрнө.